Descripción del Proyecto: VoxTriage

VoxTriage es una plataforma inteligente de pre-consulta médica diseñada para optimizar el flujo de triage mediante una experiencia de usuario fluida, asistida por IA y centrada en la voz. El sistema actúa como un puente inteligente entre el paciente y el personal clínico, recopilando síntomas de manera empática y estructurando la información en tiempo real para una toma de decisiones más rápida y precisa.

Propuesta de Valor

• Interacción Natural: Permite a los pacientes describir sus dolencias de forma natural mediante voz o texto, eliminando la fricción de los formularios tradicionales.
• Visualización Clínica Dinámica: Traduce descripciones abstractas en un Mapa de Calor Humano interactivo, permitiendo identificar visualmente las zonas de dolor y su severidad.
• Protocolos UI Agénticos (A2UI & AG-UI): Implementa interfaces adaptativas que cambian según el contexto clínico, inyectando componentes de respuesta dinámica cuando el sistema detecta que falta información crítica.

Características Principales

1. Copilot Integrado: Utiliza el runtime de CopilotKit v2 para orquestar agentes que razonan sobre la condición del paciente.
2. Superficie Clínica A2UI: Genera resúmenes médicos declarativos con un alto estándar estético y funcional, facilitando la lectura de síntomas y análisis.
3. Human-in-the-Loop (AG-UI): Sistema de preguntas dinámicas que permite al agente solicitar aclaraciones específicas directamente en la interfaz.
4. Arquitectura “Deep Emerald & Bone”: Un diseño premium que combina la elegancia de tonos esmeralda con superficies clínicas de alto contraste en negro y hueso, optimizando la legibilidad médica.

Tecnologías Utilizadas

• Core: Next.js 14, React, TypeScript.
• IA & Agentes: CopilotKit v2, Google Vertex AI (Gemini 1.5 Pro).
• Visualización: SVG React Components, Framer Motion, Lucide React.
• Protocolos: A2UI (Adaptive Agentic UI) y AG-UI (Agent-Guided UI).

VoxTriage fue construido desde cero durante este hackathon. No se utilizó código propietario previo ni diseños pre-existentes para las funcionalidades principales.

Las únicas bases sobre las que se apoya el equipo son:

Framework Base: Se utilizó el boilerplate estándar de Next.js para la estructura inicial del proyecto.
Documentación de Patrocinadores: Toda la lógica de orquestación de agentes se desarrolló siguiendo la documentación reciente de CopilotKit v2, aprovechando sus nuevas capacidades de herramientas frontend y renderizado dinámico.
Integración de IA: La conexión y configuración con Google Vertex AI (Gemini 1.5 Pro) se realizó íntegramente durante el evento, incluyendo el diseño de los prompts del sistema y la lógica de análisis clínico.
Toda la propiedad intelectual específica de VoxTriage, incluyendo los protocolos A2UI/AG-UI, el componente interactivo BodyHeatMap y el sistema de diseño personalizado, fue creada exclusivamente durante el transcurso de este hackathon para demostrar el potencial de las interfaces agénticas.